Me declaro una persona que apoya el concepto de datos abiertos. Existen algunos datos, especialmente de la infraestructura pública, que cuando son compartidos abiertamente permiten el avance de la sociedad.
Como tal, apoyo la iniciativa OpenStreetMap y me agrada descubrir de tiempo en tiempo algunas aplicaciones derivadas.
En esta ocasión, quiero comentarles de una aplicación basada en web llamada Targomo POI, que permite visualizar puntos de interés (en inglés, points of interest - POI) para cualquier región del mundo.
Visiten esta página web que ofrece interfaz interactivo simple. A la izquierda se pueden elegir diferentes tipos de elementos para mostrar en el mapa. Como lo sugiere este artículo, la sola visualización de elementos permite obtener alguna comprensión adicional de lo que pasa en la zona.
GeoLab
Visualización y análisis de datos (geográficos)
viernes, 10 de enero de 2020
Retomando el Blog
Retomo este Blog después de más de dos años.
Espero utilizarlo de aquí en adelante como un medio para compartir mis avances en la exploración de diferentes herramientas y técnicas de trabajo con (geo)datos. Adicionalmente, será un medio para organizar un constante proceso de aprendizaje y mejora que he elegido seguir.
Sin más, bievenid@s nuevamente !
sábado, 7 de octubre de 2017
martes, 6 de diciembre de 2016
Animación timelapse de imágenes de satélite para la ciudad de Santa Cruz, Bolivia
Este año, Google actualizó la animación por lapso de tiempo (timelapse) de imágenes de satélite de la serie Landsat (EE.UU.). La serie ahora permite explorar más de 30 años (1984-2016) de cambios que han ocurrido en la superficie del planeta. Visiten la dirección del sitio Google para descubrir cambios en su lugar de interés.
Les comparto como se ven los alrededores de la ciudad donde vivo.
Les comparto como se ven los alrededores de la ciudad donde vivo.
miércoles, 30 de noviembre de 2016
Insertando contenido Mapillary
Recientemente Mapillary, el servicio web de publicación de recorridos virtuales a nivel de calle, lanzó la opción de incrustar visualizaciones de fotos. Siendo que esta operación de publicación es tan simple como copiar una línea, decidí probar incluir en este blog una de mis capturas locales.
Como pueden ver abajo, existen dos modos en que se incrusta la visualización. El contenido resultante es interactivo (prueben desplazarse con las flechas).
* En pantalla dividida, que muestra la ubicación de la foto.
* En pantalla dedicada a las fotos.
¿Cuál les gusta más?
Como pueden ver abajo, existen dos modos en que se incrusta la visualización. El contenido resultante es interactivo (prueben desplazarse con las flechas).
* En pantalla dividida, que muestra la ubicación de la foto.
* En pantalla dedicada a las fotos.
¿Cuál les gusta más?
sábado, 14 de mayo de 2016
QGIS: Simbología con relleno SVG
![]() |
| Población 2012 de departamentos de Bolivia |
Hace unos cuatro años se realizó el último censo de población y vivienda de Bolivia. No costó mucho encontrar los resultados "oficiales" en una redifusión de el periódico La Razón.
Este ejercicio comenzó como una adaptación nacional de un gráfico que compara tamaños de población del mundo. Aprovechando que ese gráfico fue preparado en QGIS, me decidí a probar el software. La idea era experimentar con la representación con simbología ajustada según la variable de población por departamento.
Aunque el gráfico de inspiración daba algunas luces de cómo proceder (ver descripción debajo del gráfico), tuve que buscar una explicación más detallada. Este artículo con un propósito ligeramente diferente utilizaba la técnica de relleno de capas polígono con gráficos SVG (vectoriales).
Entonces, los pasos seguidos en QGIS fueron:
- Cargar la capa de límites departamentales, como polígono (fuente: Centro Digital de Recursos Naturales de Bolivia).
- Calcular el centroide de los polígonos.
- Registrar los valores de población total por departamento en una tabla (hoja de cálculo) y establecer una proporción de tamaños entre los departamentos. Esta proporción se utilizará para ajustar el símbolo del gráfico.
- Asociar (Unir) la tabla con datos de población a la capa de centroides (puntos).
- Calcular el área de influencia (función "buffer") con tamaño variable, utilizando el atributo de proporción entre poblaciones departamentales. Aquí no olvidar de preparar previamente las capas a un sistema de coordenadas proyectado. Probar diferentes tamaños máximo que tendrán los símbolos. Yo decidí asignar una distancia máxima de 250 km para el departamento de La Paz, ajustando proporcionalmente los otros departamentos.
- Conseguir las banderas de departamento y redimensionarlas a un cuadrado (por ejemplo 100 x 100 ppp). Wikipedia es siempre una fuente para esto: lista de departamentos y sus banderas. Recomiendo descargar la versión vectorial (SVG) de las banderas, para aprovechar la capacidad de redimensionamiento sin perder detalle.
- Rellenar los polígonos de áreas de influencia con los gráficos de banderas. Jugar con la dimensión de los elementos para que la bandera se visualice adecuadamente. La explicación de cómo rellenar está en el enlace mencionado en el párrafo previo.
- Preparar un diseño de mapa y exportar a un formato gráfico (.PNG).
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